人工知能が運転に与える影響について、AI に話を聞きました
人工知能が運転に与える影響について、AI に話を聞きました
最近、人々の生活に人工知能が乱入することが、将来の日常生活にどのような影響を与えるかについて、多くのことが語られてきました。 AI がもたらす新規性は、通常は人間の介入が必要なプロセスをソフトウェアが自律的に実行できる可能性です。
私たちが人間の存在に関連付けるプロセスの XNUMX つは、運転です。 しかし、近年研究が行われている最も重要な研究分野の XNUMX つは、完全自動運転車の実現です。 このように、ドライバーは必要なく、乗客だけが必要です。 ただをはるかに超えるもの 自動車.
人工知能と自動車の歴史は、XNUMX 年代から XNUMX 年代にかけて、 メルセデスベンツ。 XNUMX年代、航空宇宙エンジニアのエルンスト・ディックマンズは、バンに「視覚」を持たせることに成功しました。 その後、メルセデスでも、人の助けを借りずに車がミュンヘンからコペンハーゲンまで移動しました。
2021 年に、ドイツのブランドはドライブ パイロット システムの承認を得たため、すぐに特定の状況でドライバーが委任できる車が路上に登場する予定です。
しかし、AI は今起こっていること、これから起こることすべてについてどう考えているのでしょうか? CHATGPT にインタビューして調べました。
AI は将来、運転や自動車市場にどのような影響を与えるでしょうか?
人工知能には、 運転の未来と自動車市場に大きな影響を与える. AI は、交通安全の改善、交通量の削減、燃料効率の改善に役立ちます。 自動運転車は、自動輸送サービスによって車を所有する必要性が減るため、車の所有にも影響を与える可能性があります。 さらに、AI は自動車製造においても重要な役割を果たし、自動車製造の効率化とカスタマイズを可能にします。
運転免許は無くなる？
将来、運転免許証が 自動運転車が路上でより一般的になるにつれて時代遅れになる. しかし、自動運転車が広く普及し、運転免許が段階的に廃止されるまでには、まだ長い道のりがあります。 特定の状況で特定の自動運転車を操作するには運転免許証が必要になる場合があり、政府の規制によって自動運転車の運転に運転免許証が必要になる場合もあります。
人工知能の反射神経を信頼できますか?
人工知能 情報をより迅速に処理して応答できる 人間よりも反射神経が速く、特定の状況でより正確になる可能性があることを意味します。 しかし、自律走行車の技術は依然として進化しており、複雑で変化しやすい状況での意思決定に関しては、依然として課題があります。 さらに、システムに問題が発生した場合に備えて、セキュリティと冗長性の対策が必要です。
自動運転車は安全面でどのような利点がありますか?
自動運転車は、さまざまな方法で交通安全を向上させることができます。 例えば、わき見運転や飲酒運転などのヒューマンエラーによる事故のリスクを減らすことができます。 自動運転車は、人間よりも速く道路状況を監視して対応できるため、衝突のリスクを軽減できます。 そのほか、 自動運転車は相互に、また道路インフラと通信できます.
自動運転車はいつまで利用できるのでしょうか?
技術の採用は、技術の進化、法律や規制、消費者の需要、自動運転車をサポートするために必要なインフラストラクチャなど、多くの要因に左右されるため、自動運転車がいつ実現するかを正確に予測することは困難です。
現在、ほとんどの自動運転車は試験段階にあり、一部の都市や特定の地域でしか見られません。 また、一部の自動運転車は一般に公開されていますが、それでも比較的高価であり、世界中で利用できるわけではありません。
自動運転車の採用は、技術が向上し、より手頃な価格になるにつれて、今後数年間で徐々に増加すると予想されます。 しかし、 自動運転車の普及には数十年かかる可能性がある、自動運転車に適応したインフラストラクチャと法律の実施、および消費者側の可能な文化的障壁と信頼の克服が必要になるためです。
最後に、自動運転車に恐れることなく乗りますか?
言語モデルとして、私は言語を処理して生成するように設計されたコンピューター プログラムであるため、感情や恐れはありません。 理論的には、自動運転車が関連当局によってテストおよび認定され、高いレベルの安全性が実証されている場合、 それを使用するときに恐れる理由はありません. しかし、いかなる輸送手段の使用にも固有のリスクが常に存在するため、乗客や他の道路利用者の安全を確保するために適切な措置を講じることが重要です。
まあ、どうやら AI はこの将来のオプションについて良い言葉しか持っていないようですが、常に抑制された慎重な口調を維持しています。 当然のことながら、非常に多くの危険を伴う活動のための人工知能の問題には、道徳的および倫理的ないくつかの変数が含まれます。 一方で、これは、関連する問題を処理する非常に効率的な方法になる可能性があります。 持続可能性. CHATGPT が知性とは別に、予言能力を持っているかどうかを確認する必要があります。
