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ArcGISの-ESRI地図製作地理空間 - GISQGIS

リモートセンシングで使用されるソフトウェアのリスト

リモートセンサーを介して取得したデータを処理するためのツールは無数にあります。 ただし、衛星画像からLIDARデータまで、この記事には、このタイプのデータを処理するための最も重要なソフトウェアのいくつかが反映されています。 ソフトウェアを使用する前に、アクティブ/パッシブ衛星またはUAVのいずれを使用する場合でも、取得方法に応じてさまざまなタイプのデータがあることに注意してください。

パッシブ/アクティブセンサーデータ処理用ソフトウェア

QGIS: Quantum GISはオープンソースのGISプラットフォームであり、アナリストがさまざまな種類の製品を処理および取得できるように、長年にわたってさまざまな機能と補完機能を追加してきました。 このプラットフォームの興味深い点は、ユーザーが構成できることです。基本的なGISインターフェイスに加えて、アナリストのタスクに適合する多くのプラグインがあります。

使用できるツールのXNUMXつは Orpheus Toolbox、マルチスペクトルでもレーダーでも、衛星画像からデータを抽出するときに非常に便利な地理アルゴリズムが含まれています。 見つけることができる機能のいくつかは次のとおりです。放射測定キャリブレーション、数値標高モデルのサポート、バンド代数、フィルタリング、放射測定インデックス、セグメンテーション、分類、変化検出。

追加することもできます 半自動分類プラグイン、デジタル数値から反射率への変更など、画像の前処理専用の他のタイプのツールが提供されています。 現在アクティブなセンサーの大部分のデータはすでにロードされています。 LIDARデータに関しては、Qgis3ではLAStoolsツールを使用して視覚化することができます。 


ArcGIS: 地理空間データを管理するための最も完全なソフトウェアの2つ。 プラットフォームの内外で幅広い機能を備えており、実際のデータ統合を実現します。 最新のArcGISProリリースでは、衛星データを管理するためのさらに多くのツール(画像)が追加されました。 また、ドローンデータから4D、2D製品を作成するPix3Dを搭載した「DroneXNUMXmap」や、画像が処理されるArcGISエコシステムの一部であるクラウドベースのドローンマッピング用に設計されたESRI SiteScanなどの他のプラグインもあります。マルチスペクトル、サーマル、 RGB。 

地理空間情報を処理するためのEsriのソリューションは、常に非常に完全で正確であるため、Geotechnologies業界のリーダーと見なされています。


ソピ: SoPI(画像処理ソフトウェア) CONAE(アルゼンチン宇宙活動委員会)によって開発されたソフトウェアです。 これにより、衛星データを視覚化、処理、分析することができます。 それは完全に無料であり、そのインターフェースはインストール/操作が簡単です。 その環境は2D / 3Dであり、地理情報システムのアーキテクチャの下に構築されています。 


ERDAS: これは、Hexagon Geospatialを搭載した、地理空間データ処理に特化したソフトウェアです。 GISツール、写真測量、光学画像のサポートと分析(マルチスペクトルとハイパースペクトル)、レーダー、LIDARを組み合わせています。 これにより、2D、3D、およびマップビューにアクセスできます(より単純な地図作成表現用)。 測定、ベクトルデータ管理、Google Earthデータの使用、メタデータの視覚化などのツールを統合します。

Erdasは、アナリストがワークフローを通じてより生産的になることを可能にする高精度のプラットフォームであることを特徴としています。 このソフトウェアの取り扱いには、リモートセンシングに関する最小限の知識が必要ですが、習得するのは難しくありません。 このスイートは、基本レベルのImagineEssentialsと専門ユーザー向けのIMAGINEAdvantageのXNUMX種類のライセンスで構成されています。


私は送った: Enviは、リモートセンシングデータ処理用のもうXNUMXつの専用ソフトウェアです。 これはIDL(Interactive Data Language)に基づいており、包括的な画像処理、機能のカスタマイズ、および優れたユーザーエクスペリエンスのための機能を提供します。

このスイートは、ESRIのArcGISなどの他のプラットフォームと統合できるワークフローを提供します。 このソフトウェアは、航空機搭載センサーと衛星の両方からのすべてのタイプの画像(マルチスペクトル、ハイパースペクトル、LIDAR、熱、レーダー、その他の画像)をサポートします。3Dデータ表現、スペクトルシグネチャの探索など、データセットの大規模な展開をサポートします。 ENVIスイートには、ENVI、ENVI for ArcGIS、ENVI EX、およびSARScapeが含まれます。


PCI Geomatics: PCI Geomaticsは、光学センサー、航空写真、レーダー、またはドローンからの画像の視覚化、補正、処理のために開発されました。 GDB(Generic Database)テクノロジのおかげで、少なくとも200種類の形式と互換性があるため、Oracleなどのデータベースに格納されている大量のデータを処理できます。

情報処理専用のモジュールがあります。 たとえば、Orthoengineを使用すると、自動オルソ補正、モザイク、および数値標高モデルの生成を実行できます。


SNAP:スナップ(Sentinelアプリケーションプラットフォーム) はESAソフトウェアであり、Sentinelプラットフォーム製品の視覚化、前処理、および後処理を目的としていますが、他の衛星からの画像の視覚化も可能です。 

システムは、衛星のモデルに応じて、パーツまたはツールボックスに分割されます。 各ツールボックスは個別にインストールされます(センチネル-1センチネル-2センチネル-3SMOSおよびPROBA-V) また、Python(SNAPISTA)で動作するようにシステムを構成する可能性もサポートしています。 非常に完全で、シェープファイルやWMSサービスからの情報などのベクターデータを追加することもできます。 に直接接続します コペルニクスオープンアクセスハブ Sentinel製品に直接アクセスします。


gvSIG:  これは相互運用可能なフリーソフトウェアであり、長年にわたってユーザーとシステム間の相互作用を改善してきました。 プログラムにインストールされている拡張機能を介して、バンド管理、ROIの定義、フィルター、分類、融合、モザイク、マルチスペクトル変換、反射率値へのキャリブレーション、インデックス生成、決定木、またはモザイクの機能を提供します。 さらに、この形式のLIDARデータのサポートが含まれています。 LAS、DielmoOpenLidar(プロファイルの作成、品質管理、点群の管理のための、gvSIGに基づくGNU GPLライセンスを備えた無料ソフトウェア)。


佐賀: Automated Geoscientific Analysissのシステムはオープンソースプログラムですが、GISとして構成されていますが、GDALライブラリが付属しているため、衛星画像を処理するためのアルゴリズムがあります。 これにより、植生指数、融合、統計の視覚化、シーン内の雲量の評価などの製品を生成できます。


Google Earth Engine:Google Earthエンジンを使用すると、アナリストは地理空間データをすべてクラウドで開発されたアーキテクチャで視覚化できます。 多数の衛星画像を保存しており、履歴画像が含まれているため、表面変化の際に複数の時間で表示することができます。 

最も興味深い点のXNUMXつは、JavaScriptとPythonにAPIを統合することで、大規模なデータセットの分析を可能にすることです。 気候、地球物理学から人口統計まで、あらゆる種類の多数のデータセットを統合します。 ラスター形式とベクター形式の両方でユーザーデータを追加できます。

LIDARおよびドローンデータ処理用のソフトウェア

Pix4Dmapper: これは、写真測量領域に焦点を当てたソフトウェアであり、高精度のプロジェクトにソリューションを提供することを目的としています。 そのツールを使用して、点群、標高モデル、リモートセンシングデータからの3Dメッシュを管理し、オルソモザイクを作成できます。 

データ処理の前後で非常に優れた機能を備えています。 精密農業で広く使用されており、生産地域を特定するためのゾーニングマップを生成します。 .JPGまたは.TIF形式である限り、次のタイプの製品を受け入れます:RGB画像、ドローン画像、マルチスペクトル、熱、360度カメラ画像、ビデオ、またはポジショニングカメラ画像。


グローバルマッパー:さまざまな種類の形式をサポートし、DigitalGlobeなどの高解像度画像のさまざまなカタログに直接アクセスできるため、空間データを処理するための優れたツールを統合した手頃なツールです。 LIDARタイプのデータを処理する場合は、LASおよびLASzip形式で直接追加できます。最新バージョンでは、レンダリング速度が改善され、ユーザーエクスペリエンスが向上しています。 


DroneDeploy:Propellerと同様に、Drone Deployは写真測量領域用のプログラムであり、キャプチャプロセスの初期段階から3Dモデルの取得までのすべてが含まれています。 これにより、UAV(特にDJIドローン)の飛行を制御することが可能になります。UAVには、面積や体積などの測定ツールがあります。 制限付きで無料で入手できるか、ライセンス料が必要なフルバージョンを入手できます。 DroneDeploy内のマルチスペクトルおよび赤外線マップを探索することに加えて、植物種の数、初期状態または最終状態の作物面積を確認する場合に非常に役立ちます。


ドローンマッパー 写真測量画像を処理するプラットフォームで、GISの利点を提供するソフトウェアです。 アナリストのニーズに応じて160つのバージョンがあり、XNUMXつは無料で、もうXNUMXつは年間XNUMXユーロ以上で支払われます。 これは、データ処理用のクラウドに基づいていないソフトウェアのXNUMXつですが、すべての手順はローカルで実行されます。 これは、プロセスを適切に保存および実行するために、コンピューターが特定のメモリ特性を満たす必要があることを意味します。 DroneMapperを使用すると、数値標高モデルとオルソモザイクをGeotiff形式で作成できます。 


Agisoftメタシェイプ: 以前はAgisoftPhotoscanとして知られていたAgisoftMetashapeを使用すると、ユーザーは、GISアプリケーションで使用するために、画像の処理、点群、標高モデル、または数値地形モデルの生成を非常に正確に行うことができます。 そのインターフェースは使いやすく、プロのメタシェイプユーザー向けのクラウド内のデータアーキテクチャを備えています。 これはライセンスが必要なプログラムであり、標準のプログラムは170ドルを超え、Porofessionalは3000ドルを超えています。 Agisoftコミュニティを利用して、データの処理に使用するアルゴリズムを改善します。

ゴルジアルバレス

作家、研究者、土地管理モデルのスペシャリスト。 彼は、ホンジュラスの国家財産管理システムSINAP、ホンジュラスの共同自治体の管理モデル、地籍管理の統合モデル-ニカラグアのレジストリ、コロンビアのテリトリーSATの管理システムなどのモデルの概念化と実装に参加しています。 。 2007年からGeofumadasナレッジブログの編集者であり、GIS-CAD-BIM-デジタルツインのトピックに関する100以上のコースを含むAulaGEOAcademyの作成者。

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