追加
AutoCADのオートデスクGoogle Earthの/地図MicroStationの-ベントレー

Google Earthからストリートマップをダウンロードする

私たちの知る限り、Google Earthストリートをベクター形式でダウンロードできるプログラムは(まだ)ありません。 Open Street Mapsからはできますが、すべての都市からのものがあるわけではありません。

しかし、誰かがGoogle Earthの街に興味を持っている場合は、それらを画像としてダウンロードし、獣のようにベクトル化するのが方法です。 野蛮人のレベルを下げるためのいくつかのヒントは次のとおりです。

1。 黒い背景画像を配置する

これは、衛星画像が通りの視認性を妨げたり改善したりしないようにするためです。 黒のbmp画像はMspaintで作成され、Google Earthから呼び出され、関心のある領域に引き伸ばされます。

Google Earthダウンロードマップベクトル

2。 Stitchmapsで画像をダウンロードする

Google Earthダウンロードマップベクトル

今、 ステッチマップ我々は、道路のベクトルよりも薄いテキストを見ることを可能にするモザイクを選択した。

Google Earthが画像の高さにあるすべての通りを見なかったけれども、ステッチマップはすべて、我々はより低い仰角、この場合は384メートルを選択する方法を見てください。

モザイクが定義されたら、ダウンロードを注文し、モザイクが一致するのを待ちます。 最後に、tiff形式で、OziExplorerのキャリブレーションファイル(.map)を使用して保存します。 画像は次のようになります。右側の画像は拡大図です。

Google Earthダウンロードマップベクトル

かっことして、それを.ecwに変換したい場合は、 グローバルマッパー それを持ち込み、それにプロジェクションを割り当て、.mapファイルから修正するように指示します。 次に、別のプログラムからの処理を改善するために.ecwにエクスポートできます。

Google Earthダウンロードマップベクトル

3。 作図プログラムでそれをデジタル化する

行単位で描画するのは半分になります。高速化したい場合は、Microstation Descartesなどの自動描画プログラムを使用できます。

Google Earthダウンロードマップベクトル.ecwイメージはジオリファレンスされていることが理解されています(ただし、 デカルトから)、これから説明するのと同じ手順で、画像をベクトルに変換します。 以前の記事で.

黄色のトーン用にマスクが作成され、灰色のトーン用に別のマスクが作成されます。次に、トポロジカルクリーニングを使用してそれらをベクトルに変換するように指示します。 テキストがあるセグメント、ベクトルは作成されません。徒歩でユニオンを作成する必要がありますが、デスカルテスを利用したい場合は、テキストのすべてのトーンを通りの灰色に変換する可能性があります。そのため、小さくしました。 テキストをベクトル化する場合は、方向付けされたテキストのコマンドを使用します。

4 マイクロステーションデカルトを持たない場合

AutoDeskと同様に動作するはずです ラスタデザイン, ArcScan, マニホールドGIS、さらにはCorel Traceも含まれます。

ゴルジアルバレス

作家、研究者、土地管理モデルのスペシャリスト。 彼は、ホンジュラスの国家財産管理システムSINAP、ホンジュラスの共同自治体の管理モデル、地籍管理の統合モデル-ニカラグアのレジストリ、コロンビアのテリトリーSATの管理システムなどのモデルの概念化と実装に参加しています。 。 2007年からGeofumadasナレッジブログの編集者であり、GIS-CAD-BIM-デジタルツインのトピックに関する100以上のコースを含むAulaGEOAcademyの作成者。

関連記事

5のコメント

  1. この記事は2009年のもので、MicrosationのTrace機能を使用して実行する必要性に焦点を当てています。 QGISを使用してOSMからそれを行う方法が説明されている他の記事があります。

  2. なぜqgisを使用しないと、多くの手順と作業を避けますか

  3. こんにちはJavier、InkscapeはCorel Drawの非常に機能的な代替品です

  4. いい投稿、
    私はベクトル化するためにInkscape(無料)を追加します
    あなたへのご挨拶

コメントを残します

あなたのメールアドレスが公開されることはありません。 必須フィールドには付いています *

このサイトはAkismetを使用して迷惑メールを減らします。 コメントデータの処理方法を学ぶ.

先頭へ戻るボタンに