今日、インフラストラクチャは一般的なニーズです。 私たちはしばしば、多くの住民がいて大都市に関連する多くの活動がある大都市の文脈でスマートまたはデジタル都市を考えます。 ただし、小さな場所にもインフラストラクチャが必要です。 すべての政治的国境が地方の境界線で終わるわけではなく、州、地方、国の政府にもサービスを提供しているという事実を考慮に入れると、突然明らかになります。 la インフラストラクチャーは、明らかに制限や違反の違反者です。
小さな地理的空間内でのみスマートな場所を見ることができるという考えは、単に間違っています。 それだけでなく、建物の情報管理、建設慣行、製品の用途、人々の安全と建設に関する法律は、大小の場所を超越することがよくあります。 GISとBIMを使用することを意図したボトルネックがあります。
テクノロジーは長い間境界線を超えてきましたが、GISとBIMのポリシーと管理は、最高の使用と効果を達成できていません。
以前は、これを垂直バリアまたはストーブパイプと呼んでいました。 初期のGISおよびBIMアプリケーションは、ローカライズされた領域に深く根ざしており、最悪の場合、データを持っているものがプロジェクトを支配し、制御を失うことを恐れて世界にあまり遠くまで出かけませんでした。 幸いなことに、これは大きく変化しました-そしてあなたが考えるかもしれない最も論理的な理由のためではありません。 人々がこれらのローカライズされたGISとBIM交換の障害を特定し、共有することを選択するという考えとは反対に、変化を推進する他の要因が見られます。 これらには以下が含まれます：
クラウドベースのソフトウェアとアプリケーションへの移行により、「使いやすさ」が限界を超え、誰もが何を使用できるかについて洞察を得ることができました。 厳密に保守されているデータウェアハウスははるかに少なく、データを構築して接続するようにコンピューティングアプリケーションが最適化されています。 これは今度はより統合された思考につながり、共有プロジェクトの開発ははるかに堅牢になり、おそらくより弾力的になります。
- クラウドベースのソフトウェアとアプリケーションへの移行により、制限を超えて何を使用できるかについてのビジョンをすべての人に提供する「使いやすさ」がもたらされました。 厳密に保守されているデータストアははるかに少なく、コンピューティングアプリケーションはデータの構築と接続用に最適化されています。 これにより、より統合された思考がもたらされ、共有プロジェクトの開発ははるかに堅牢になり、場合によってはより回復力が増しました。
- モビリティは、フィールドアプリケーションとオフィスアプリケーションの間の接続を実際に作成しました。 突然、緯度60度の人がデータを共有し、緯度10度の別の人と高レベルのデータシステムに接続できるようになりました。問題ありません。 モバイルデータは、人々の障害をシフトして回避する傾向があり、チームとより広いネットワークをサポートします。
- BIMとGISを使用する初期のインフラストラクチャプロジェクトは、あるテクノロジーを他のテクノロジーと比較することにあまりにも関与していたと主張することができます。 デスクトッププラットフォームへの以前のアプローチに関するこの種の議論は、トレンドや新しいアプローチを追求しようとしている創造的な思想家や実行者の生活を妨げ、しばしば革新を変えるプロジェクトリーダーと呼ばれています。 事実、今日のインフラストラクチャはGISとBIMに基づいているだけでなく、他の技術的な変化や革新も起こっています。 今日の目的は、それらを組み込んで、どこでどのように使用できるか、そしてそれらがより優れたパフォーマンスと効率を提供するかどうかを特定することです。 これらは、GISおよびBIMテクノロジーが現在より高いレベルの成功を達成している理由と方法のいくつかです。
BIMとGISを使用した初期のインフラストラクチャプロジェクトは、XNUMXつのテクノロジーと他のテクノロジーの比較に関与しすぎていたと言えます。 デスクトッププラットフォームの以前のアプローチに関するこうした種類の議論は、トレンドや新しいアプローチを追求しようとする創造的な思想家や行動者の生活を苦しめ、イノベーションを変えるプロジェクトリーダーと呼ばれることがよくあります。 実際のところ、今日のインフラストラクチャはGISとBIMに基づいているだけでなく、他の技術的な変化や革新も起こっています。 今日の目的はそれらを組み込むことであり、それらをどこでどのように使用できるか、そしてそれらがより優れたパフォーマンスと効率を提供できるかどうかを特定することを求めています。 これらは、GISおよびBIMテクノロジーが現在、より高いレベルの成功を収めている理由と方法の一部です。
地平線上には、インフラストラクチャの設計者、ビルダー、オペレーター、およびインフラストラクチャの保守を検討している組織向けにGISとBIMを組み合わせることを目的とした人工知能（AI）の世界が待っています。 AIがこれらの議論に向けて駆り立てられているように思われることがあり、その性質とトーンは魔法のように見えます。 ただし、AIの専門家と話すと、AIの影響は主に不確実性の理解に向けられているとよく耳にします。
AIはソリューションを提供でき、その目標はインフラストラクチャのパフォーマンス、つまりパフォーマンスの向上という観点から明確に示されることがよくあります。 ただし、その目標は主に不確実性を減らし、それによってパフォーマンスを向上させることです。
GPSが多くのアプリケーションで位置情報の使用を増やすのに役立ったように、たとえば、あなたがたどっているルートがあなたがXNUMX分以内に目的地に到着することを絶対に見つけることをあなたに伝えることはできません。 私たちがどこにいるかはわかっていても、GPSアプリケーションには多くの不確実性が残っています。 同様に、建設現場に関しては、AIは材料の遅延、ストライキアクション、または悪天候を確認します。 水の利用可能性が変化するかどうかを知っている気候変動変数を使用すると、風力発電の風は増減します。あるいは、地元の湖でも波動発電が最も使用される発電である可能性があります。
重要なのは、GISとBIMは何十年にもわたって着実かつ継続的に成長してきたということです。 この間、私たちが知っていて慣れてきたものの多くは変化し、今後も変化し続けるでしょう。 スマートシティとデジタルインフラストラクチャは、より多くの知識が得られる段階に入っています。 インフラストラクチャの開発と運用における参加者のネットワークは、同時に拡大しています。 インフラストラクチャ測定アクティビティの不確実性を批判的に捉え、より広く評価し、パフォーマンスに必要なものだけでなく、何から理解できるかを説明および検討するツールの開発を開始する必要があります。特定のプロジェクトについてはわかりません。 これは、空間データとの役割を理解するようなものです。 航空宇宙。
いずれにせよ、スマートシティとデジタルツインは、都市での大きな成果だけでなく、食べ物が来る場所や電車が頻繁に移動する場所など、小さな場所の人々にも役立つことを覚えておいてください。飛行機と自動車。 今日、大都市の外に何人のインフラ専門家が住んでいるのかを知ることは興味深いでしょう？
著者について
Jeff Thurstonは、カナダのGIS専門家であり、ヨーロッパの地理空間出版物の元編集者です。 ドイツのベルリンを拠点としています。
