Googleの標高データの精度をテストする-サプライズ！

Google Earthでは、無料のGoogle Elevation APIキーを使用して標高データにアクセスできます。 Civil Site Designは、その新しいSatellite to Surface機能でこの可能性を利用します。 この機能は、エリアとグリッドのポイント間の距離を選択することを可能にします、それはCivil Site Designソフトウェアと統合されたレベルの曲線と空中画像で表面を返します。

ランスメイドロウ ChasmTech LLCがこの案件を立案しました で公開された用途の TwinGEOマガジン

私はGoogleが提供するデータの正確さに常に興味を持っていました。 私が考えていた2つの可能なユースケースがありました：

• 新しい区画のための概念的/予備的設計
• HEC-RAS 2による氾濫原の分析のための流域の地形へのアクセス

評価目的で、2つのサイトを選択しました。

• 1サイトは、フロリダ州ダニーデンにある非常に高いサブディビジョンでした。 このために、私はもともとNOAAのWebサイトから2の何百万ものLiDARポイントをダウンロードして処理していました。
• 2サイトはフロリダ州Lake Countyにある商業地区の候補地で、100グリッドでデータを調査し、既存のインフラを詳細に調査しました。

関数 衛星から地上へ、それぞれ10分以内に2つのテスト領域の表面を生成しました。 LiDARと測量データを比較すると、Googleの標高データから生成された表面は驚くほど正確でした。

ただし、Googleが標高データのソースと日付を提供していれば非常に便利です。

結果は非常に似ていますが、元のLiDARポイントは既知の湖のレベルと比較して8.5低いフィートでした。 以下の2つのソース間のサーフェスデータの詳細な比較で示すように、この調整は、等高線が作成される前にCivil Site DesignのLiDARデータに追加されました。 1 / 2、1 / 3、および2 / 3の平均の高さは実質的に同じです。 加重平均身長はLiDARデータのものより3フィート高い。 この違いは、樹木で覆われた地域と比較して、開放地域では地点が密集しているという事実に起因しています。 衛星データは20 'グリッドで生成されました。

次に、衛星データの目視検査が提示され、それは地形の実際の条件と有利に比較されます。

この特定のケースでは、生の精度と既存の道路および住宅の立地条件に関連した曲線の一般的な形状の観点から、ノードをGoogleの標高に配置する必要がありました。

商業地区

以下の商業的細分割の例では、輪郭は衛星データを有するＸＮＵＭＸ 'グリッドから生成され、赤い曲線はＸＮＵＭＸ'グリッド内の認識データから得られた。

ただし、標高データには識別された日付がないため、地域の知識は重要です。 Googleの標高データを収集した後、うつ病は完了し、予約が作成されました。 同様に、すべての標高データが収集された後、敷地の北東部に池が建設されました。

Googleの標高データのソースは、場所によって異なります。 グーグルの標高データに関するより多くの情報がいくつかの情報源から入手できるが、それは謎のままである。

この分析は科学的なものではありませんが、Google Elevationのデータは許容できるものであり、都市化の概念設計や流域表面の作成に適していることを示しています。 2