Ortofotosリアルタイムで?
私は被験者が敏感だと思うが、ちょっと、私たちの心を開いて、そこで話されていることの欺瞞と嘘についての瞬間を考えよう。
会議では どこ2.0 最近合格したのは、いずれもJeffrey JohnsonとDavid Riallantです。 ピクト・アース; (最初のWebアプリケーション開発者および写真測量のXNUMX番目の専門家)、彼らが行う作業の位置、およびAGU秋で彼らが話し合ったもの。 確かに私たちの多くにとって、それは私たちがハイブリッドのためにそして次にデジタルのもののためにそれらのアナログデバイスを放棄しなければならなかったときと同じような感覚を引き起こします。
さて、私たちがもっと混乱するかどうかを見てみましょう。
1 手順:簡略化
基本的には、以前の「技術」の限界を解決しようと試みている(技術であったため)...「情報技術」を使って時間と設備を短くする:
- パイロット航空機に代わる小型の遠隔操作飛行機...燃料、旅費、パイロット、飛行許可などを考慮する必要はありません。 以前に描かれたルートを持つ可能性があります。
- 緯度、経度、高さを捕捉する機能を備えたGPSは、「文字通りオンザフライで」撮影された精度を修正するための基礎を持っているはずです。
- 他の人がミクロンについて話していることから「高解像度」と呼ばれる数メガピクセルの解像度を持つデジタルカメラ。 明らかに、ネガを開発する問題を排除し、それらをミクロンとそれらのハーブにスキャンします...
- 単純なKML会合において、座標捕捉及び半自動的地上波オペレーター領域又はデジタルモデル制御から出てくる特定のポイントに基づいて、ストレッチ画像にSMSを介して送ることができる軽量のコンピュータシステム。
カメラの瞬間的な状態を取得する方法があるのかどうか疑問があります。キャプチャ時の飛行機の傾きの結果、alaveo、pitch、rotationとして知られていますが、良いです...次のように移動しましょう
2 良い:時間とコストの節約
それは明らかです、最初の利益は時間です、我々はそれが従来の方法論の主要な問題であることを知っています。 それは、対象地域の量や、夏を待つ必要がある地理的な場所や、火災からの煙があまりないときには、民間企業との契約によって行われます。
もう5つの利点は、従来の手順では、お金と自分を馬鹿にする危険を冒さずにXNUMX平方キロメートルの領域をカバーすることは不可能であるということです。 このため、これらのタスクは、この問題に専念する政府機関、一時的なプロジェクト、または大企業によってのみ達成可能です。
コストに関しては、これがいくらかかるか(多額のお金)、カバレッジが少ないほど、10平方キロメートルあたりの値が高くなることがわかります。 さらに、一部の国では、国立地理研究所またはセキュリティ部門がフライトを承認する必要があるため、100,000枚の写真またはXNUMX枚を撮影するには追加のお金を支払う必要があり、もちろんこれはコストに追加されます
また、多くの場合、ネガを提供するというコミットメントが含まれているため、テーブルの下で競技会の会社に売却することができます。または、最終的にはゴキブリのゴミがゴキブリで満たされた地下室に保管されます。
私たちは、これらの新しいメソッドの下で確実に...航空手順で飛行を計画またはGoogleが無料で示してピンチの写真を離れることなく...不規則な形状とし、特に小さなトッピング内の特定の領域でのフライトを作ることができることを考えるとキャビネットのプロセスはすでにほぼ自動化されているため、少なくともフライトでは安くなります。
3 悪い:精度は体系化されていない
これらすべての悪臭は、誰もが写真とオルソ補正のデジタルプロセスに焦点を合わせていることですが、既存の三角測量ネットワークの高密度化や多くの場合一貫性のないことについて話していることはほとんどありません。 彼らは認識されたポイントに基づいて画像のモザイクを伸ばすことについて話しているようですが、どこで認識された?
これは繊細なものです。なぜなら、新技術の導入に伴って前提が変わらないからです。測地系ネットワーク密度が低く、オルソ補正された製品の精度が低い「そして、それがないということではありません 正式に特許を取得した提案 このようなプロセスでは、複雑さの極端なものですが、 改善計画.
彼らはグーグルアースにデータを適合させPic'Earthの人々のために、彼らは画像をストレッチ!!!、それらが属する場所に置いているかのようdestrompadosでない目的のためにそのデータを理解し、彼らは行くことができます 30メーターについて 変位。 問題は、これらの人々が生成し、Google Earthにアップロードされたすべての資料が、最愛の仮想地球と同じ不正確さを持っているという事実に集中します(相対2.50メートル、絶対30メートル、表現されておらず、公開されたメタデータなし)。 そして、それはすべてが間違っているということではありません、それはあなたが維持したいどんな技術的プロセスも体系化されなければならないということです。
4 醜い:変化は愛好家や新人の狂気によって抵抗を受けている。
彼らが私たちにそれらを使うつもりはないと言ったとき、正直に言っておこう。
正射写真を焼くためにプレートに投影した写真のネガを備えたミラーは、数学的な方法を備えたコンピュータープログラムには、ミラーの汚れと影を区別する基準がないと信じていたため、気に入らなかった。 話は同じですが、今起こっているのはキャプチャプロセスの半自動化です...前のプロセスが時間と品質を交換するのと同じです。
当時、私たちは最終製品の「精度」が現実のモデルであり続けることを知って、複雑になりました。 つまり、一方にはPDAを持った「ネオジオグラファー」がいて、もう一方にはトータルステーションがあります。 必然的に私たちのハイブリッドプロセスを単純化されたものに置き換える必要があるため、私たちが開口部を持っている必要があります。同様に遅かれ早かれ、それらの機器はより高い精度を達成し、より少ないお金でそれを行います... XNUMX、XNUMX、XNUMX 2014 Cadastreの前提
最良のことは、私たちの調査学校が新しい技術の使用で時代遅れにならないこと、そして彼らがそれらの使用を支える原則を教えることをやめないことです。 結局、コーヒーカップは同じ味になります…カーテンのように。
5.結論:関連性は詳細を定義し、これらには方法が必要です
我々は何に戻る 私たちが言った前に、データの関連性は、良いマップも悪いマップも存在せず、事実のみを定義します。 データプロバイダーの仕事は、正確さ、許容度、関連性の条件を備えた事実を提供することです。 境界を上げる人は「行って、見て、測定して、これが私が得たものです...この方法で」と言い、正射写真を届ける人は「飛んだ、または飛ばなかった、写真を撮った、コントロールポイントを撮った、これが私は...この方法で... "。
Orthophotosリアルタイムで? 最終的には精度を定義することが可能です。関連性が明確であれば、飛行機が飛んでいる間にトゥイーターでプレイしていたとしても問題はありません。