理想化されたビジョンを備えた真のSmartCityは決して見られない可能性が非常に高いです。 私たちの文脈では、物事のインターネットについて考えるよりも基本的なニーズがある可能性があります。 ソリューションメーカーが行っていることでさえ、誰も彼らに尋ねていません。 真実は、業界が将来どのように機能するかという次の革命に身を置くための競争があり、物事がどこに向かっているのかを理解しようとする以外に選択肢はありません。
この記事の終わりに、ライカの解決策に焦点を当てますが、これは、米国間土地登録ネットワークの会議の枠組みの中で、スイスのローラとブラジルのペドロとパイサトレイを伴って話し合う時間があったトピックです。ボゴタでは、現実を捉える場合にのみ、大規模な同盟国の競争相手が自らの努力をしているのを見るのは興味深いことです。 一方では、BIM / GIS環境とソリューションの統合を模索するESRI / AutoDesk CityEngine、Bentley / Siemens with Twin CityPlanner。 ツール付きのヘキサゴンの場合 ライカシティマッパー。 それぞれに異なる特性がありますが、それらはすべて、データキャプチャ、モデリング、設計、構築、運用、およびライフサイクルからのフローを真のエンドポイントに統合するための戦いにあります。スキーム BIMハブレベル3.
これらのフローは、長年にわたって分離されていますが、あなたはSmartCityアプローチを探すことだけので、それらの分離を区別するために建設中ですが、ジオマティックスとエンジニアが離れて見てはいけないその概念はますます困難です。 今後10年間でデータ、手続き、技術におけるその実現が起こるからです。
第4次産業革命（4IR）、スマートシティ、物事のインターネット
この煙の基本は常識です。 イノベーションが人間の活動の実行方法の促進にどのように貢献するか。 蒸気エンジンはプロセスを加速するための重要な試みでした。その後、電気が発見されるまで進化が続き、その後、作業に不可欠な機器としてコンピューターが作成されました。 これらのXNUMXつの発明は、最近の歴史が通過したXNUMXつの産業革命に関連しています。
現在、世界はテクノロジーがすべてにアクセス可能であることを前提としたデジタル時代に基づく第4革命に直面しており、これはコミュニティに利益をもたらすために使用されています。 情報（クラウド/ビッグデータ）、人工知能（AI）、バイオテクノロジー、センサーの分散化のプラットフォームを使用して、現象、モニタリング、リソースの配置に関するより迅速な情報を得ることができます。
私たちは、専門分野を問わず、すべての専門家がテクノロジーを同盟国として使用して、環境の開発を促進できる時代にいます。 進歩と技術的範囲は、インフラストラクチャの場合のように、スペースの重要な変化を生み出しました。それはもはや多くの気まぐれではなく、居住環境の要求です。 これらすべての進歩は、いわゆるSmartCitiesに道を譲ることを目指しています。 これは、人的資源、技術、情報管理、および環境への適応の間の接続の調和を必要とするコンテキストです。
-私は理解しています、ポスト黙示録的な映画のサイエンスフィクションに近づいて喫煙しました。 しかし、さあ、それはジオロケーションが非常に重要な役割を果たす最前線にある問題です。
このようなリソースとツールの統合は、国や政府がよりよい意思決定を行うことを可能にし、経済や生活の方法を最適化できるようにするために、宇宙の既存の物はそれぞれ無限の情報サイクルIoT（Internet of Things）と呼ばれるものです。
私は個人的にSmartCityを見てきた興味深い例は、監視の一貫性を実現し、維持するための努力で、直感的なスペースを有することを特徴とする、世界で最も賢い都市の一つとして資格を獲得し、複数の間で監視しているシンガポール、ですセンサーは、取得したデータを継続的にホストするプラットフォームのエクササイズに加えて、何が存在するかについての判断を下し、環境的および構造的持続性に焦点を当てることができます。
IoTのビジョンは、物事へのセンサーの実装、または各ツールのアクティブで分離されたデータ収集の維持だけでなく、SmartCitiesの確立に焦点を当てたリソースとアクションがドキュメント、設計、アーキテクチャ-エンジニアリング-建設AEC（英語の略語）、建物情報モデリング（BIM）、およびGISなどの情報管理メカニズム、これらの関係が真の課題を構成しますスマートな都市を確立する際に。
情報管理のハブとして、そのようなAEC + BIM +のGISなどのプロセスの相互接続のための明確な必要性を持った後、それはモデリング3D市との統合を目指しています。 このようなのライフサイクルなどのプロセスにおける運用管理の軸に向かってデジタル双眼鏡として記録して、このような人間の身元などの情報を捕捉するために近くのモデリングを簡素化し、合理化する、従って狂気製品（PLM）。
Leica Airborne CityMapperの例
3D技術の使用は、時間とフィールドでのデータ収集のコストを削減し、現在の測量機器が役立つデータモデリングをキャプチャするために適応及び変更を有するものである、それはライカによってヘキサゴン面白いですジオシステムズは、既知の使用、自動化および統合された方法で各種のデータを取り込むセンサーを作成する、代替的なものとして示されて Leica Airborne CityMapper。
データキャプチャ
市場は、地上空間内の情報を取る雰囲気中の粒子や他のトラフィックフロー、リーダを制御するための路上画像キャプチャドローン、赤外線、加速度計、湿度計、センサのための適切なセンサを提供します。 しかし、ライカジオシステムズの遠隔データ取得と処理の分野における専門技術の歴史的開発者としての進化において、 空中ライカCityMapper、 それは空想的なハイブリッドセンサーとして機能します。
80 MPとNadirの視点の空間解像度を持つ双方向機械カメラ。- 飛行方向が4つのメカニカルカメラ、ミニRGB解像度80 MP、および斜めの画像を撮るための45°の回転角度。
- ライダーシステム、700 Hzsの繰り返し周波数、異なるパターンの斜めスキャナー、視野の40度、波解析およびリアルタイムでの属性を含む。
これは、都市のマッピングとその都市モデリングの機能のために作成されました。つまり、要素のジオロケーションだけでなく、オルソフォト、ポイントクラウド、DEM、および3Dモデルを作成できます。 そのため、このセンサーを備えたヘキサゴンは、SmartCitiesの開発のための重要なツールをそのラインに提供しようとしています。 環境の複雑な機能と都市のダイナミクスを理解するのに役立ちます。 その複雑な構造には、XNUMX回の飛行で大量のデータをキャプチャすることが含まれます。これは、地球観測衛星、GNSS、レーダーなどの従来のリモートセンサーでは発生しない問題です。
しかし、他の補完的なデータを提供する宇宙プラットフォームの存在は無視されないだろうが、 この新しいセンサーでは、画像やポイントクラウドなどの製品間で選択する必要はありません。その理由は、すべての情報がすでに単一のフライトにあるからです。
この空中センサーは、最も小さな都市から都市密度の高い都市まで、迅速かつ効率的に捕捉でき、複数の飛行計画やミッションプランに資金を費やすことを避けることができます
データの処理
このセンサーによって生成される情報の量を処理するために、ライカはシステム, HxGNと呼ばれる特殊なソフトウェアを通じて、データのキャプチャ、データ処理、ビジュアライゼーションからの活動を含む統一されたワークフロープラットフォームと呼ばれています。
彼らは、このソフトウェアが非常に具体的な手順を通じて、ユーザーが必要な製品を生成するようにガイドする、シンプルで直感的なものであることを求めています。 キャプチャから派生した製品が可能な限り最速の方法で生成されるように、ワークフローが含まれます。 各製品には特定のアクションボタンがあります。 このソフトウェアはシンプルなインターフェイスを提供しますが、このタイプのデータの処理経験を持つ技術者またはアナリストも必要です。
必要に応じて、取得されたデータに適合する複数のライセンスを追加することは可能です。 HxGNは、CityMapperによって生成された複数のデータを、RealWorld、RealCity、RealTerrainの3つの主要モジュールを介して処理するように設計されています。
- RealWorld：オルソジェネレータモジュール（オルトモザイク、ポイントクラウド情報など）を含む、大規模な画像を含むプロジェクト向けに特別に設計されています。
- RealTerrain：大面積および高構造高密度化のためのLidarデータ後処理ソリューションです。 オルソジェネレータモジュール（オルソモザイク、ポイントクラウド情報とロギング、自動キャリブレーション、およびデータメトリック）が含まれています。
- RealCity：SmartCitiesのサポートモジュールで、キャプチャされた構造の3Dモデリングを生成できます。 オルトジェネレーターモジュール - オルトモザイク、ポイントクラウド情報、都市モデラー、テクスチャーマッパー、3Dエディターが含まれています。
これは、Bentley Systemsが探しているものにとって間違いなく強力な課題であり、ContextCapture、CityMapper、およびTopconチームとの別の瞬間に話し合うものと非常によく似ています。 Esri / AutoDeskデュオがこれにどのように対処するかはまだわかりません。これには、Drone2Map、Recap、Infraworksなどの独自のルートを持つツールを統合するのに時間がかかり、機器のメーカーを調整されたビジョンと統合するという課題が残ります。 Trimbleにはその代替手段もあります。
テストとアプリケーション
センサーの打ち上げ試験の1つは、会社によって実行された 青空 英国から、興味深い空中偵察ツアーがありました。この場合、ロンドンを含むいくつかの地域で、3Dレーザースキャンを使用した直下および斜めの画像によるデータキャプチャを使用しました。 この画像は、キャプチャの前後と、エリアに存在する構造に関連付けられたポイントクラウドを同時に示しています。 元の構造に関するデータの精度は、都市の将来にとってこのツールの重要性を示唆しています。
Leicaは大都市圏のオルソフォトの大きなモザイクを作成して後処理する機能をすぐに開発する必要があるため、CityMapperとの作業を終了していないと表現しています。 このセンサーの使用には、いくつかのタイプのアプリケーションがあります。
- 指導と計画、
- 緊急事態への迅速な対応、
- 都市の植生のモニタリング、
- セキュリティ、
- 車両交通のモデリング、
- 仮想旅行、
- 建築、
- 広告、
- ビデオゲーム
ライカシティメータなどの技術の実装は、空間のすべての要素の位置を示すだけでなく、その構造をモデル化し、この情報を温度や湿度などの他のセンサから生成されたものと統合するため、SmartCitiesにとって不可欠です都市密度が気温を上昇させた地域や気候を変えた地域を示すことができる。
私たちの視点からの展望
避けられないことがXNUMXつあるとすれば、この範囲のテクノロジーが（再び）変化し、写真測量、マッピング、インフラストラクチャ設計、および資産管理業界での今日のやり方が簡素化されるということです。 したがって、すべての業界で大規模化のすべての条件があるわけではありませんが、第XNUMX革命はそれほど遠くありませんが、ロボット工学、伝送、保管、およびエネルギーなどの天然資源の他の使用など、このセンサーですでに動作している問題のトーンを設定します。 -画像のキャプチャは太陽エネルギー、およびLidarの場合はセンサーから放出されるパルスによって行われることを知っています-。 次に、アプリケーションでは、仮想現実、脆弱性の防止と同じくらい有用なシミュレーション、さらにはビデオゲームのように役に立たないが経済的に有益な用途など、SmartCitiesで見られる側面でその可能性を確認します。
新技術のイノベーションの緊急性に対する私の実用性にもかかわらず、地平線は有望視されていますが、ジオエンジニアリングの企業や専門家の受け入れは、ソリューションが包括的であるため、制御された更新やエンドユーザーソリューションへの統合のためのオープンなどの情報
