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データサイエンスコース-Python、Plotly、Leafletで学ぶ

現在、空間的、社会的、または技術的なすべての分野で正しい決定を解釈または行うために、大量のデータを処理することに多くの関心が寄せられています。

毎日発生するこれらのデータが分析され、解釈され、伝達されると、それらは知識に変換されます。 データの視覚化は、メッセージを伝達する目的でアニメーション、図、または画像を作成するための手法として定義できます。

これは、データの視覚化を愛する人のためのコースです。 これは、10時間の集中的な理解と適用のために、現在の状況での実践的な演習で開発されました。

あなたは何を学びますか?

  • データの視覚化の概要
  • データ型とグラフ型
  • Plotlyでのデータの視覚化
  • PlotlyでのCOVID表示
  • 地理データをプロットにプロットする
  • ジョンの怒りチャート
  • 科学的および統計的グラフィックスとアニメーション
  • パンフレット付きのインタラクティブマップ

前提条件

  • 基本的な数学のスキル
  • 基本から中級のPythonスキル

誰がそれを目指していますか?

  • 開発者
  • GISおよび地理空間ユーザー
  • データ研究者

もっと詳しく

ゴルジアルバレス

作家、研究者、土地管理モデルのスペシャリスト。 彼は、ホンジュラスの国家財産管理システムSINAP、ホンジュラスの共同自治体の管理モデル、地籍管理の統合モデル-ニカラグアのレジストリ、コロンビアのテリトリーSATの管理システムなどのモデルの概念化と実装に参加しています。 。 2007年からGeofumadasナレッジブログの編集者であり、GIS-CAD-BIM-デジタルツインのトピックに関する100以上のコースを含むAulaGEOAcademyの作成者。

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