Google Earth Engine (GEE) の紹介 - AulaGEO

Google Earth Engine は、学術機関、非営利団体、企業、政府機関のユーザーを対象に、地理空間データセットの科学的分析と視覚化を行うプラットフォームです。

Google Earth Engine は衛星画像をホストし、40 年以上前の地球の歴史的画像を含むパブリック データ アーカイブに保存します。毎日取り込まれた画像は、世界規模のデータマイニングに利用できるようになります。

Earth Engine は、大規模なデータセットの分析を可能にする API やその他のツールも提供します。

Google Earth を使用すると、仮想地球を操作しながら世界を旅したり、探索したり、学んだりすることができます。衛星画像、地図、地形、3D 建物などを表示できます。

一方、Earth Engine は地理空間情報を分析するためのツールです。森林や水域の被覆率、土地利用の変化を分析したり、農地の健全性を評価したりなど、さまざまな分析が可能です。

2 つのツールは一部同じデータに依存していますが、Earth Engine での分析に使用できるのは Google Earth の画像とデータの一部のみです。

#GEO教室

このコースでは、次のことを学びます。

Google Earth Engine コースの概要

概要

GEEの背景

GEEアプリケーション

GEE の前提条件

Google Earth エンジン向け JavaScript (JS) プログラミング言語の基礎

基本的なプログラミングの概念

最もよく使用されるGEE JS API構文

効率的なコードを書く方法ガイド

ベクターおよびラスターデータセットの操作

GEE のさまざまなデータセットを入手できる場所

ベクターデータセットをインポートして視覚化する方法

ラスターデータセットをインポートして視覚化する方法

独自のベクターまたはラスターデータセットを GEE にインポートする方法

フィーチャまたは画像コレクションのフィルタリング

データセットのフィルタリングの必要性

さまざまな種類のフィルター

フィルターを使用するタイミングと場所

画像コレクションの縮小と切り取り

リデューサーの役割

さまざまなタイプの減速機

画像コレクションを単一の画像に変換する

オペレーター

プログラミングにおける演算子の使用

GEEにおける演算子の効率的な使用

演算子を使用してNDVIを評価する

GEE での分析の自動化

GEEにおける自動化の必要性

Forループの概念（Pythonを参照）

「.Map」関数を使用して GEE で For ループを実装します。