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Google Earthから画像をダウンロードする方法 - Googleマップ - Bing - ArcGIS Imageryおよびその他のソース

Google、Bing、ArcGIS Imageryなどのプラットフォームからのラスター参照が表示されるマップを作成したい多くのアナリストにとって、ほとんどすべてのプラットフォームがこれらのサービスにアクセスできるため、問題はないと確信しています。 しかし、私たちが望むのがそれらの画像を良い解像度でダウンロードすることであるなら、どのような解決策が StitchMaps 消える、間違いなく最良の解決策はSASプラネットです。

SASプラネット、 はロシア発の無料プログラムで、さまざまなプラットフォームやサーバーから複数の画像を検索、選択、ダウンロードできます。 サーバー内には、Google Earth、Google Maps、Yahoo、Bing、Nokia、Yandex、Navitel Maps、VirtualEarth、Gurtamがあり、ラベルや道路構造などのオーバーレイを画像に追加できます。これはいわゆるハイブリッドです。 。 そのニュースの中で、あなたはリストすることができます:

  1. 完全に移植可能なアプリケーションであり、いかなる種類のインストールも必要とせず、実行するだけで任意のプロセスを実行することが可能です。
  2. .KMLファイルを入力する可能性
  3. 距離とルートの測定
  4. Wikimapiaのような他のサーバーからの補足データのロード
  5. 地図を携帯電話にエクスポートします。Apple-iPhoneなどのプラットフォームと互換性があります。

実際の例を使用すると、前述のプラットフォームのいずれかからラスター形式で情報を抽出する手順を視覚化することができます。 その最大の利点のXNUMXつは、このアプリケーションを介してダウンロードされた画像が地理参照されることです。これにより、製品の構築にかかる時間を節約できます。 Google Earthイメージで発生することとは異なり、保存(ダウンロード)できますが、後続のジオリファレンスプロセスが必要になり、時間がかかります。

画像をダウンロードするための一連の手順

関心のある分野のラスター選択

  1. 最初のステップは、SAS Planetインストーラーを含むファイルをダウンロードすることです。この場合、2018年XNUMX月に公開された最新バージョンが使用されました。ファイルは.zip形式でダウンロードされ、実行するには、解凍する必要があります。完全にコンテンツ。 完了すると、宛先パスが開き、Sasplanet実行可能ファイルが見つかります。
  2. プログラムを実行すると、アプリケーションのメインビューが開きます。 ツールバー(緑色)、およびアプリケーションのメインメニュー(赤色)、メインビュー(オレンジ色)、ビューのズーム(黄色)、相対状況(紫色)、バーがあります。状態と座標(フクシア色)の。
  3. 検索を開始するには、必要な領域がわかっている場合は、目的の場所に到達するまでメインビューのマップにアプローチし、ツールバーの1つでラスタ情報ソースを選択します。この場合はGoogleからです。 。
  4. 情報のソースを変更する場合は、データベースの名前が表示されている場所をクリックするだけで、Google、Yandex、Nokia、Kosmsnimki、Navteq、モスクワのGenplan、GeoHub、Bing、Geoportal、Yahoo!のいずれかを選択できます。その他の地図、歴史的、観光、海洋地図、宇宙、ローカル地図、OSM、ESRI、またはGoogle Earth。
  1. 選挙後、必要な地域の選択が行われます。 ラスタの表示方法に応じて、シーンに存在する雲が含まれていないため、サーバーとしてGoogle画像が使用されている例が選択されています。

  1. その後、ボタンがアクティブになります シフト、 これにより、スタディエリアはカーソルで選択されます。 角をクリックして目的の位置までドラッグすると、最後にクリックされてウィンドウが開き、そこで選択した画像の出力パラメータを配置する必要があります。
  1. ウィンドウには、いくつかのタブがあります。 ダウンロード、 ズームレベルが選択されます。 ズームレベルの範囲は1〜24で、最高の解像度です。 画像を選択すると、ズームバーにレベルが表示されますが、このウィンドウではレベルを変更できます。 また、製品が抽出されるサーバーも示します。
  1. 次のタブには、出力パラメータが配置されています。 具体的には、ラスタを空間参照情報とともに保存します。 ボックス(1)には画像のフォーマット、ボックス(2)には出力パス、ボックス(3)には選択したサーバー、ボックス(4)にはオーバーラップのレイヤーがある場合は、投影法が指定されたボックス(5)、そしてというグループ 地理参照ファイル(6)を作成します。 最も便利なオプションがマークされています。この場合は .w、  品質はデフォルトで95%のままです、そして、 最後にクリック 始めて、
  2. 画像はJPG形式でエクスポートされていますが、PNG、BMP、ECW(拡張圧縮ウェーブレット)、JPEG2000、KMZ for Garming(Jpegオーバーレイ)、RAW(シングルビットマップグラフィック)、GeoTIFFの形式でエクスポートできます。
  3. 画像が保存されているフォルダをチェックすると、4ファイル、ラスタ.jpgファイル、補助ファイル、そしてjpgwが確認できます(これは以前に作成した参照ファイルです)。 .w)、および画像に関連付けられた.prj。

SIG内のラスタ表示

  1. プロセスを終えた後、ファイルがGISソフトウェアで開かれ、画像が必要な領域に正確に収まっていることを確認できます。 続けるために、ArcGIS Proプロジェクトでは、レイヤーはシェイプ形式で読み込まれ、新しくエクスポートされたイメージを配置する場所が示されます。
  2. 開くと、メインビューの形状形式の要素、つまりベクトル形式の水域に画像が完全に収まっていることがわかります。 画像内に存在するリザーバーは、ポリゴンの位置に合わせて調整されるため、完全に参照されていると見なされます。

ハイブリッドの使用

街路や通りなどの他のコンテンツを含むラスタデータを抽出し、それらをモバイルデバイスでユーザの場所に使用する場合は、同じ関心領域の選択プロセスが実行されます。

違いは、Bingサーバーのデータがそのバージョンで取得されることです。 道路 - メインビューには、最も関連性の高い関心のあるサイトだけでなく、メインストリートの名前も表示されますメインビューにアプローチし続けると、スタディエリアに関連する詳細がロードされます。

前のラスタでルートマップと関心のあるサイトのデータをロードする必要がある場合は、 ハイブリッド - これは、参照場所のベースからのデータをラスタ画像と単純に重ね合わせることです。

  1. ツールパネルには、重ね合わせたレイヤーのボタンがあり、そこに入ると、ラスターと重ね合わせることができるすべての地図作成ベースが表示されます。 Google、OSM - オープンストリートマップ、Yandex、Rosreestr、Hybrid Yahoo、Hibrid Wikimapia、Navteq。
  2. 次に、ラスタベースではBing Maps - Satelliteサーバが使用され、それがメニューに入力されます。 ハイブリッド、 そして必要に応じて多くのものをアクティブにします。 ハイブリッド たとえば、Google、OSM、Wikimapia、ArcGISハイブリッドなど、選択された例では、より多くの空間情報が表示されます。重ね合わせたレイヤを含むラスタのビューを以下に示します。

  1. 画像を保存するには、 ハイブリッド前の場合と同様にビューが選択されていますが、今回は、画像のパラメータの画面が表示されているときに、次のように選択されています。 ステッチ、  出力フォーマット、出力パス、ラスタベース(Bing)が配置され、 オーバーレイ層  - Googleハイブリッドが選択されました - そして空間参照ファイル .w.
  2. プロセスが実行された後、画像はSIGまたは好みのソフトウェアで開かれ、Google Hybridのデータが重畳された画像が実際にエクスポートされたことが確認されます。 関心領域に存在する要素のラベルが表示され、図形が配置されると、水域が移動する位置に正確に配置されます。

この記事のプロセスは、GeofumadasのYoutubeチャンネルで見ることができます。

最終的な考え

検証できたように、ツールの使用は非常に簡単であり、それを構成する各プロセスとツールのダイナミクスを理解するために大きな努力を必要としません。 したがって、その使用を強くお勧めします。

このような地理参照画像をダウンロードするこの機能における他のイニシアチブとは異なり ステッチマップ、SASPlanetが持っていた進化は償還可能であり、更新のたびにツールと機能が一貫して追加され、ますます多くのサービスにアクセスできるようになりました。 この記事は21年2018月2009日からの最新の安定バージョンを使用して作成されていますが、XNUMX年以降にリリースされたすべてのバージョンのリポジトリを含む公式ページからこのリンクを提供します。

SASPlanetとその10年の継続のおめでとうございます。

ゴルジアルバレス

作家、研究者、土地管理モデルのスペシャリスト。 彼は、ホンジュラスの国家財産管理システムSINAP、ホンジュラスの共同自治体の管理モデル、地籍管理の統合モデル-ニカラグアのレジストリ、コロンビアのテリトリーSATの管理システムなどのモデルの概念化と実装に参加しています。 。 2007年からGeofumadasナレッジブログの編集者であり、GIS-CAD-BIM-デジタルツインのトピックに関する100以上のコースを含むAulaGEOAcademyの作成者。

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