無人偵察機を使用してマップを生成する手順

このテクニックを使用してマップを作成することは大きな問題になる可能性があります。これらの問題の1つは、この作業で以前に経験したことのない貴重な数か月間の有用な作業を失う結果に非常に重要です。

創業者のエアロタスマッピングシステム彼らは POBオンライン多くの調査員は、最初に取得するドローンの種類について話し合い、次に取得したい最終製品の特性について話し合うことに焦点を当てているため、話し合いの時間が不必要に長くなります。

このような状況に直面して、効率性と収益性の向上につながる推奨策は、結果を得ることができる無人機ソフトウェアを実装するために実行される一連の作業を特定することから始まります。

次に、作業を実行するための3つのステップを確立できます。つまり、最初に、現場で収集されたデータが信頼でき、正しいことを確認します。次に、このデータを処理して、正射写真とデジタル標高モデル（DEM）を取得します。最後に、作成したモデルを使用して、AutoCAD（または同様の）でサーフェスを生成し、「ラインワーク」と最終調査を行います。記載されている手順を詳細に分析してみましょう。

フィールドで有効なデータを収集する

チームが正確な情報収集を行うためには、地上の制御と、地形の地図作成用に自動パイロットソフトウェアを設定することを可能にするベストプラクティスについて、事前に訓練を受けていることが必要です。

ドローンの地上制御調整の場合、従来の写真測量に使用されるのと同じ基準を考慮に入れる必要があります。実践は、地面とその周辺を調査することによって目的が確立され分析されたことを示しています。理想は、飛行エリアごとに4つの目的を確立し、コーナーにXNUMXつ、中央にXNUMXつ、エリアの特性に応じてより多くの目的を含めることができることです。（高点または低点）。

次に、オートパイロットが設定されている、を考慮すると、わずかに両側の各制御を超えるとランド領域のグラフィカルインタフェースをトレース可能にグーグルアースのと同様の手法を用いて、各チェックポイントを超えて写真の2行をキャプチャ飛行高度を設定します。

オルソフォトとDEMの入手

XNUMX番目のステップは、ドローンによって撮影された写真を処理して、オルソフォトとDEMを生成することです。このプロセスでは、プロセスが従来の写真測量と同じロジックに従うことを考慮して、市場に出回っている多くのソリューションから選択できます。これは、重なり合う写真を通じて共有されるグラウンドポイントに基づいて写真が重ね合わされることを意味します。

私たちは、無人カメラは、写真測量に使用されているカメラと比較して小さく、較正されていないカメラを使用することを覚えておく必要があります。したがって、高い重なりを達成するためには多くの写真を撮る必要があります。これは、地面の各点について、選択したプログラムで使用される画像を認識する技術によって、写真内で共有される「係留地点」を特定する、9と16の写真の間で振動する量を意味します。

持ち上げ面の抽出とオンラインでの作業

ほとんどの3Dモデリングプログラム（Civil 3Dなど）は、によって生成された大きな表面モデルで動作するように設計されていないため、地形調査のほとんどのコンサルティング会社がより大きな困難を抱えているのは、この最後のステップです。ドローンプログラム。そのため、後処理ソリューションがこのタスクに適したソリューションとして登場します。

これらを介して、測量者はデジタル画像内の所望の点をクリックすることによって作業点を選択する。これらはそれぞれ、プログラムによって座標のペアとして登録されます。

次に、各ポイントは、Civil 3D（またはそれが使用するもの）によって確立された規則と一致するレイヤーに配置され、上記のプログラムでファイルを開いたときに、ポイントが標準のGPSローバーステーションからのものと同様の形式になるようにします。トータルステーション。